Energetická účinnost ve švýcarských nemovitostech s ECCO2 Building Intelligence
Objevte zkušenosti a poznatky Swiss Finance & Property Group po nasazení optimalizace energie založené na AI v portfoliu nadace.
Rozhovor s Philippe Bachem, Senior Asset Managerem SFP AST Swiss Real Estate
Seznamte se s rozhodujícím člověkem
Philippe Bach je Senior Asset Manager Direct Real Estate u SFP AST Swiss Real Estate. Přináší více než devět let zkušeností v oceňování nemovitostí a poradenství.
Jaké byly vaše hlavní cíle?
Philippe Bach: Náš strategický fokus je jasný – snížit emise CO₂ a urychlit cestu k uhlíkové neutralitě. Pilotní projekt měl ověřit, zda optimalizace řízená AI dokáže spolehlivě dosáhnout 10–20% úspor.
„Naším jasným cílem bylo ověřit optimalizaci řízenou AI jako rychlou cestu ke snížení CO₂."
Jak probíhalo nasazení?
Philippe Bach: Překvapivě hladce. Nasazení dosáhlo 100% instalace bez stížností.
„Nasazení ve 14 budovách v zimě proběhlo hladčeji, než jsme čekali."
Jakou hodnotu projekt dosud přinesl?
Philippe Bach: Systém se rychle naučil a přinesl úspory – téměř 15% v první částečné topné sezóně, což odpovídá přes 250 MWh a 59 tunám CO₂.
„Tento projekt ukazuje, že energetická účinnost může vytvářet finanční, environmentální i sociální hodnotu současně."
Závěr
Pilotní projekt SFP AST demonstruje, jak optimalizace řízená AI může přinést hmatatelné výhody pro vlastníky, nájemníky i životní prostředí.
